第55章 根据市场的波动率调整投资组合的权重（2 / 2）

此外，历史数据中的异常值和特殊时期数据处理至关重要。在金融危机等极端时期，价格波动异常剧烈，若不加处理直接纳入计算，可能会严重扭曲历史波动率的结果。可以采用一些数据处理技术，如剔除异常值（根据一定的统计标准，如超出均值一定倍数标准差的值）或对特殊时期数据赋予较低权重等方法，以提高历史波动率对市场正常波动的代表性。

2.隐含波动率

隐含波动率是从期权价格中逆向推导出来的市场对未来波动率的预期，它与期权定价模型紧密相关，其中以Black-Scholes模型最为着名。在该模型中，除波动率外，股票价格、执行价格、到期时间、无风险利率等参数均可通过市场数据或既定条件确定。当给定市场上的期权价格时，通过迭代计算的方式可以求解出隐含波动率。

不同类型的期权（欧式、美式等）以及不同的行权价、到期日的期权对隐含波动率的计算有着复杂的影响。欧式期权只能在到期日行权，其价格与隐含波动率的关系相对较为直接，但仍受到行权价和到期日的影响。例如，对于深度实值或深度虚值的欧式期权，其对隐含波动率的敏感性与平价期权有所不同。美式期权由于可以在到期日前的任何时间行权，其价格与隐含波动率的关系更为复杂，需要考虑提前行权的可能性对隐含波动率计算的影响。

而且，隐含波动率在不同市场条件下表现出不同的特征。在牛市中，市场乐观情绪浓厚，投资者对股票上涨预期较高，看涨期权价格往往上升，导致隐含波动率可能偏高。但这种偏高的隐含波动率可能是市场过度乐观的表现，不一定反映真实的风险水平。在熊市中，看跌期权需求增加，其价格变化也会影响隐含波动率，且熊市中的隐含波动率可能因投资者的恐慌情绪而出现异常波动。在震荡市中，不同行权价和到期日的期权隐含波动率会呈现出多样化的变化，反映出市场对短期和长期波动的不同预期。

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3.实际波动率

实际波动率是对市场或资产价格在特定时间区间内真实波动情况的实时度量，它借助高频数据来实现更精确的计算。高频数据可以是每小时、每分钟甚至每秒的交易数据，通过这些数据可以更细致地捕捉市场的瞬间波动。